疫学統計の基礎 オッズ比の解釈 －正しく解釈できていますか？－
論文ではオッズ比が多用されており、アウトカムが2値数のときにロジスティック回帰分析を使用してオッズ比を算出している方も多いのではないでしょうか？オッズ比はとても使いやすい一方、間違った解釈がなされていることがあります。ここではオッズ比とは...
ロジスティック回帰分析
疫学統計の基礎 
Stata Stataでロジスティック回帰分析
単変量解析が終わったら、多変量解析を行いましょう。
多変量解析のなかでもロジスティック回帰分析は臨床研究ではとても使いやすい分析方法です。条件は「従属変数が2値数であること」だけです。独立変数は名義変数でも、連続変数でも可能です。参...
疫学統計の基礎 傾向スコア・マッチング propensity score matchingって何？
ランダム化比較試験が最もエビデンスレベルの高い研究ですが、臨床現場の状況、倫理的な面や費用などの面から行うことができない場合もあります。観察研究で患者背景をできるだけそろえることによって二つの治療方法の比較が行うことができないか、というこ...
SPSS SPSSでROC曲線を描く モデルの精度を評価する
ROC曲線(Receiver Operating Characteristic)とは何か？について前回お伝えしました。→ROC曲線って何？今回は実際にロジスティック回帰分析で作ったモデルの精度を評価してみましょう！ロジスティック回帰分析を...
疫学統計の基礎 ROC曲線って何？
ROC(Receiver Operating Characteristic) 曲線とは、一言でいうとアウトカムを予測するモデルを作ったとき、どの程度そのモデルが正確に予測しているか、推定値と観察値を比較したものです。詳しくみていきましょう...
SPSS SPSSでロジスティック回帰分析
単変量解析が終わったら、多変量解析を行いましょう。多変量解析のなかでもロジスティック回帰分析は臨床研究ではとても使いやすい分析方法です。条件は「従属変数が2値数であること」だけです。独立変数は名義変数でも、連続変数でも可能です。従属変数が...