Stata Stataでロジスティック回帰分析
単変量解析が終わったら、多変量解析を行いましょう。
多変量解析のなかでもロジスティック回帰分析は臨床研究ではとても使いやすい分析方法です。条件は「従属変数が2値数であること」だけです。独立変数は名義変数でも、連続変数でも可能です。参...
多変量解析
Stata 
疫学統計の基礎 傾向スコア・マッチング propensity score matchingって何？
ランダム化比較試験が最もエビデンスレベルの高い研究ですが、臨床現場の状況、倫理的な面や費用などの面から行うことができない場合もあります。観察研究で患者背景をできるだけそろえることによって二つの治療方法の比較が行うことができないか、というこ...
SPSS SPSSでROC曲線を描く モデルの精度を評価する
ROC曲線(Receiver Operating Characteristic)とは何か？について前回お伝えしました。→ROC曲線って何？今回は実際にロジスティック回帰分析で作ったモデルの精度を評価してみましょう！ロジスティック回帰分析を...
SPSS SPSSで重回帰分析
単変量解析が終わったら、多変量解析を行いましょう。
重回帰分析は従属変数が連続変数である場合に用います。
従属変数がカテゴリー変数（2値数）である場合にはロジスティック回帰分析を行います。詳細はこちら>>SPSSで...
SPSS SPSSで比例ハザード分析
生存分析の多変量解析が比例ハザード分析です。単変量解析が終わったら、多変量解析を行いましょう。生存分析の基礎はこちら>>生存分析の基礎生存分析（単変量解析）、Kaplan-Meier曲線の描き方はこちら>>SPSS...
SPSS SPSSでロジスティック回帰分析
単変量解析が終わったら、多変量解析を行いましょう。多変量解析のなかでもロジスティック回帰分析は臨床研究ではとても使いやすい分析方法です。条件は「従属変数が2値数であること」だけです。独立変数は名義変数でも、連続変数でも可能です。従属変数が...